Antonio Technical Project Manager especializado en IA.
01

Quién soy

Llevo soluciones de IA desde la idea hasta producción.

Defino la solución, alineo negocio y tecnología, coordino equipos y convierto necesidades ambiguas en entregas reales.

Retrato de Antonio Domènech López.
Antonio Domènech López IA aplicada, delivery y coordinación técnica

Tecnologías habituales

  • Python
  • Azure
  • Modelos de lenguaje grandes (LLMs)
  • APIs
  • Docker
  • GitHub
  • Jira
  • Miro
02

Experiencia

Trayectoria en desarrollo, startup y consultoría.

Rol actual

abr 2024 act

Technical Project Manager en IA

Izertis

Gestión de proyectos

Experiencia liderando proyectos de IA desde la fase de definición hasta despliegue.

Relación con cliente

Participación activa en reuniones, toma de requisitos, definición de soluciones y seguimiento continuo.

Definición de soluciones

Experiencia redactando propuestas para licitaciones públicas y privadas.

Trabajo con equipos

Colaboración con perfiles de desarrollo, data science, infraestructura, negocio y cliente.

  • Modelos de lenguaje (LLMs)
  • Azure
  • IA agéntica
  • Jira

Roles anteriores

jul 2021 dic 2023

Data Scientist Lead

Techsoulogy

  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • SQL
  • Análisis de sentimiento
  • Clasificación de vídeo
  • Estructuré y lideré el área de IA y Data, combinando desarrollo de modelos, criterio de producto y coordinación con negocio.
  • Coordiné Contextualize-it con perfiles de desarrollo, consultoría, marketing y Ad-Tech.
  • Apliqué NLP, análisis de sentimiento y clasificación de vídeo para mejorar decisiones comerciales y operativas.

ene 2020 jun 2023

Co-fundador y Chief AI Officer

SLAIT

  • Transformers
  • TensorFlow
  • Visión por computador
  • Sistemas en tiempo real
  • Definí la visión técnica del producto y convertí investigación en IA en una experiencia usable para clientes y usuarios reales.
  • Coordiné el desarrollo de sistemas de reconocimiento de lengua de signos en tiempo real.
  • Participé en conversaciones con inversores y partners, además de publicaciones y eventos especializados.

sep 2017 jun 2020

Software Developer

UPCoders - Asociación Universitaria

  • Python
  • Desarrollo web
  • Machine Learning
  • Visión por computador
  • Desarrollé proyectos software en entornos de aprendizaje rápido, prototipado y colaboración técnica.
  • Participé en 7 hackathons internacionales. Gané 2 premios en retos de Meta/Facebook y ThoughtWorks.
  • Impartí formación en IA a estudiantes universitarios y co-dirigí una hackathon con más de 50 asistentes.
03

Casos de éxito

Proyectos

01 4

Agente conversacional para soporte operativo y gestión de pedidos

Distribuidora farmacéutica

  • Python
  • Joomla
  • MySQL
  • Azure AI Foundry
  • RAG

Reto

La operativa existente de consulta de información y realización de pedidos resultaba compleja para el usuario. Dependía de distintas reglas y fuentes de información, lo que dificultaba resolver tareas frecuentes de forma ágil.

Resultado

Un asistente conversacional, desplegado en la infraestructura del cliente y completamente integrado con los sistemas existentes, capaz de responder dudas, orientar al usuario, consultar stock y realizar pedidos.

Rol

Actué como líder y coordinador del proyecto, con responsabilidad sobre la relación con el cliente, la organización del trabajo del equipo y la orientación técnica de la solución.

Plataforma de generación asistida de pósteres científicos

Empresa farmacéutica

  • Python
  • React
  • Heroku
  • OpenAI API
  • LangChain

Reto

La empresa organizaba concursos de pósteres científicos y recibía pósteres de calidad desigual y formato variable. Además, la revisión, corrección y evaluación suponían una carga importante para el equipo responsable.

Resultado

El resultado fue una plataforma web con un asistente de IA especializado en las patologías de interés. El asistente permite a los profesionales médicos gestionar, generar y descargar pósteres científicos en formato editable a partir de los datos de sus casos.

Rol

Mi papel consistió en aterrizar la solución y presupuestarla, traducir necesidades de negocio a requisitos claros, liderar las reuniones de trabajo y garantizar la calidad de los entregables.

Toolkit de optimización de procesos químicos experimentales

Proyecto de investigación financiado por la UE aplicado al sector químico y biotecnológico

  • Python
  • Optimización bayesiana
  • Streamlit
  • Ax BoTorch
  • GitHub

Reto

El proyecto buscaba innovar en la creación de nuevos químicos con catalizadores de ADN y solventes no acuosos. El espacio de búsqueda experimental era muy amplio y costoso de explorar de forma manual.

Resultado

El proyecto dio lugar a un enfoque de experimentación guiada por optimización bayesiana y a un toolkit de apoyo para análisis, simulación y predicción.

Rol

Participé en la coordinación técnica del proyecto, en la definición del enfoque de optimización y en el desarrollo de herramientas para análisis, simulación y apoyo a la toma de decisiones experimentales.

Optimización de la orientación de placas solares con IA

Empresa industrial del sector energético

  • Python
  • C#
  • Optimización bayesiana
  • Librerías de simulación solar
  • Jira

Reto

La empresa cuenta con numerosas plantas de paneles solares distribuidas por todo el mundo con climas muy diferentes. Necesitaba desarrollar un sistema de optimización de la orientación de los paneles con pocos datos y acotado a cada planta.

Resultado

El proyecto dio lugar a una solución basada en optimización bayesiana, desplegada en una planta de pruebas de la Universidad de Oviedo para su validación en entorno controlado.

Rol

Actué en la coordinación técnica y en la definición de la solución. Mi papel combinó diseño del enfoque, seguimiento del proyecto, alineación entre participantes y control de riesgos ligados a la validación experimental.

04

Marco de trabajo

Qué me diferencia del resto.

¿Qué requiere un proyecto de IA?

Tres pilares imprescindibles...

Enfocar los proyectos de IA como simplemente IA es un error.

01

Datos

Aquí empieza el proyecto, no después. Gartner predice que en 2026 las organizaciones abandonarán el 60% de los proyectos de IA por falta de datos preparados.

02

IA

Selecciono el enfoque técnico que mejor encaja con el caso de uso. No parto del modelo más llamativo ni uso LLMs para todo.

03

Gobierno, ética y auditoría

Defino criterios de trazabilidad, seguridad y validación no solo como buenas prácticas, sino como mecanismos para proteger al cliente y al usuario frente a riesgos y normativa. Trabajo bajo la normativa ISO/IEC 42001.

Equipos y comunicación

Empatía, humor y claridad.

En el trabajo sigo las siguientes máximas:

  • 01 Trabajamos entre un 12% y un 15% de nuestras vidas. Mejor hacerlo con humor.
  • 02 Si no entiendo la tecnología, no debería liderar el equipo.
  • 03 Si no puedo explicar una tecnología para que la entienda un CEO, un ingeniero y mi abuela, el problema soy yo.
  • 04 Las críticas, constructivas y en privado; reconocer el trabajo, en público.
  • 05 Los equipos funcionan mejor con honestidad. Punto y final.
05

Contacto

Hablemos.

Estoy abierto a conversaciones sobre posiciones o proyectos donde pueda aportar definición de solución, coordinación técnica y experiencia en inteligencia artificial aplicada.

Antonio Domènech López

Technical Project Manager especializado en IA.